Искусственный интеллект в кино: трансформация производственного процесса

Компании по всему миру используют ИИ, чтобы сосредоточиться на креативе, инновациях и развитии. YouTube и TikTok уже давно ввели автоматическую генерацию субтитров, которой авторы видео пользуются, чтобы создавать сопровождающий текст в коротких видео. Развивается и автоматический перевод — за рубежом популярна ElevenLabs, а свежие версии российского Яндекс.Браузера позволяют смотреть любые видео в нейросетевом дубляже и с локализованными субтитрами. На этом стриминге уже давно интегрирована система пользовательских рекомендаций, основанная на анализе предпочтений и поиске похожих треков. К счастью, разработчики софта https://cvpr.thecvf.com могут предложить немало вариантов для по-настоящему креативной работы. Очень впечатляюще выглядят презентации сервиса Audimee, который позволяет трансформировать записи голоса в полноценные инструментальные дорожки. В эпоху быстрого развития AI и LLM я все чаще вижу, что многие люди думают AI заменят всех программистов и они будут не нужны. Интернет-журнал Новая Наука каждый день сообщает о последних открытиях и достижениях в области науки и новых технологий. В том же году американская компания Fable Simulation заявила, что создала инструмент на базе ИИ, который может генерировать короткие оригинальные эпизоды «Южного парка». Этот инструмент под названием AI Showrunner якобы способен создавать полноценные эпизоды на основе запроса, состоящего из одного-двух предложений. В эпизоде также присутствуют голоса, созданные искусственным интеллектом, а ChatGPT указан в титрах как соавтор сценария. Серия получила высокие оценки зрителей — 8,3 на IMDb на момент написания этого текста. Даже если сознательно избегать прямых подражаний, выдача ИИ всё равно основана на том, что уже существует, — и, велика вероятность, попало в базу данных без ведома автора. Немало любителей и профессионалов против своей воли оказались вовлечены в разработку художественных нейросетей — сейчас в такой роли себя обнаруживают и музыканты самых разных мастей. При этом ни одна из компаний не раскрывает данные о том, как обучала свои алгоритмы.

Искусственный интеллект помогает автоматизировать работу журналистов

Многие компании перешли на дистанционный режим работы — в этих условиях использование ИИ становится еще более актуальным. “Одна секунда видео — это минимум 24 сгенерированные картинки. Видео требует гораздо больше вычислительной мощности для нейросетей, [чем изображения]”, — говорит Виталий. Искусственный интеллект также дает возможность создавать видео по текстовому описанию (промту), либо оживлять уже имеющуюся картинку. Но генерация видео пока находится не на самом высоком уровне, потому что требует много ресурсов. Например, в какой момент нужно отправить бухгалтерии письмо о выплате гонорара или по какому хэштегу отслеживать публикации. Мы провели собственный эксперимент и попросили Udio создать трек в стиле Depeche Mode. Нейросеть предупредила о том, что не имитирует существующих исполнителей, и тут же с точностью определила требуемый жанр и набор инструментов — вплоть до голоса Дэйва Гаана. Suno тоже отлично разбирается в жанрах и общей атмосфере артистов, но настолько близкие результаты она всё же не выдает — а на имена вроде Тейлор Свифт в ней и вовсе стоит запрет. Обе платформы набрали популярность в начале прошлого года и быстро стали новым развлечением для масс, успевших устать от искусственных картинок. По оценкам владельцев, в Udio ежедневно генерируется почти миллион треков, а Suno собирается зарабатывать до 120 миллиардов долларов в год.

Слишком далеко зашли? Как ИИ-инструменты изменили мир медиа

Помочь в монтаже, наверное, сможет, собрать некий предмастер, но до ума всё равно доводить надо будет человеку. С точки зрения кино, то, что генерирует нейросеть, не выглядит вообще сколько-нибудь смотрибельно. Когда с нейросетью работает человек хотя бы на уровне сценария и на уровне идеи — то результат вполне хорош. https://online-cs.ru/user/SEO-Reach/ ИИ уже ставят диагнозы, водят автомобили, рисуют картинки, работают менеджерами и всё это делают гораздо эффективнее людей.

Как работает ИИ

Понимание принципов работы современного искусственного интеллекта актуально как никогда. Фундаментальное понимание того, как работает AI, поможет вам критически оценивать заявления продавцов AI-продуктов и фильтровать их утверждения о том, что AI полностью заменит программистов. https://www.saludcapital.gov.co/sitios/VigilanciaSaludPublica/Lists/Contactenos/DispForm.aspx?ID=2972663 Возьмем простую и достаточно старую задачу для подготовки к алгоритмической сессии почти в любую IT компанию – Invert Binary Tree. Эту задачу легко решить стажер в почти любой компании, и в ее классическом виде ее также решат все LLM. Используя на машинном обучении основанное ИИ, роботов можно обучать более эффективно. Современным примером является использование обучения с подкреплением, где ИИ используется для более эффективного организации механизмов вознаграждения. Ещё одним захватывающим аспектом является возможность разработки интерактивных видеоигр. С помощью ИИ ты можешь создавать персонажей и управлять ими интерактивно. Термины, такие как открытый мир и симуляции, становятся все более важными, и компании активно вкладывают в эти технологии. При этом представители индустрии считают, что внедрение ИИ повысит эффективность работы и улучшит качество выполняемых задач. ИИ также может анализировать данные, чтобы выявлять тенденции и закономерности, что позволяет редакторам принимать более обоснованные творческие решения. Для создания потокового контента, например рилсов с рецептами и тикток-роликов об отпуске, способностей нейросетей уже достаточно, и этот функционал будет развиваться. Простой «колбасный» монтаж, с которым справится любой пользователь соцсетей со смартфоном, можно и нужно отдавать ИИ, чтобы экономить время и ресурсы. Сервисы распознавания контента смогут взять на себя функцию «эксперта», что тарифицирует работу «реальных» художников, музыкантов и других создателей контента. Искусственный интеллект позволяет редакторам работать более продуктивно, автоматизируя повторяющиеся процессы, такие как редактирование аудио, обрезка видео и цветокоррекция. Поскольку ИИ может упростить процесс редактирования, он представляет собой радикальное изменение в редактировании видео. ИИ также способен анализировать огромные объемы данных, чтобы находить тенденции и закономерности, которые можно использовать для улучшения редактирования. Область редактирования видео кардинально меняется как искусственный интеллект набирает силу. Это вариант генерации картинок, при котором часть нейросети основывается на уже существующей картинке, добавляя к ней информацию из текстового описания. Каковы основные приложения искусственного интеллекта в видеороликах? ИИ используется для создания видеороликов из текстовых вводов и генерации интерактивного контента. В заключение можно сказать, что прогресс в области ИИ и робототехники представляет собой https://icml.cc не только технические достижения, но также основополагающее преобразование для творческих и индивидуальных работ.